주요 내용
코스: 확률과 통계 > 단원 10
단원 3: 표본평균의 표본분포표본평균에서 모평균 추측하기
모집단을 대표할 수 있는 임의의 표본을 사용하는 것은 통계학의 아주 중요한 개념 중 하나입니다. 그 표본평균을 통해 훨씬 더 큰 모평균을 추측할 수 있습니다. 만든 이: 살만 칸 선생님
동영상 대본
당신이 제품을 만든다고 해봅시다. 그 제품은 미국으로 팔 거구요. 이상적이라면 미국 남성의 평균신장을 알고 싶을 것입니다. 이렇게 써보겠습니다. 미국 남성의 평균키 어떻게 알 수 있을까요? 제가 말하는 평균이란 산술적 평균(산술평균)을 말씀드리는 것입니다. 구체적으로 다른 타잎의 평균을 말씀드리는 거라면, 기하평균같은 사람들이 평균이라 말할 때는 보통 산술평균을 말하는 것입니다. 자, 미국의 평균남성키를 어떻게 구할 수 있을까요? 확실한 방법 중 하나는 미국의 모든 남성들에게 가서 직접 묻는 거겠죠. 그들의 키를 구해서, 모두 더한 후에 미국 남성의 수로 나누면 됩니다. 그러나 스스로에게 드는 질문은 이것이 현실적일까하는 거죠. 30억 넘는 미국인의 대략 반이 남성이라 하면