TI 계산기를 사용해 t-통계량에서 P-값 계산하기

밀리엄은 모평균이 18이라는 귀무가설과 모평균이 18보다 작다는 대립가설을 비교합니다 표본의 크기는 7입니다 검정통계량은 t = -1.9입니다 추론을 위한 모든 조건이 만족되었다고 가정합니다 이 검정에서 p값은 대략 무엇일까요? 강의를 멈추고 스스로 구해보세요 p값을 구하기 전에 다시 한번 짚고 넘어갑시다 여기 모집단이 있고 평균이 18이라는 귀무가설과 평균이 18 미만이라는 대립가설이 있습니다 귀무가설을 검정하기 위해 크기가 7인 표본을 추출합니다 이 표본으로부터 표본평균과 표본표준편차를 계산합니다 또한 t 통계량을 계산합니다 문제에 나온 t 통계량은 어떻게 구했을까요? t 통계량은 표본평균에서 귀무가설에서 가정한 평균을 빼고 이 값을 평균의 표준오차로 나눕니다 평균의 표준오차로 나눕니다 이에 대한 근사값은 표본표준편차를 √n으로 나눈 값입니다 이미 계산된 값이죠 -1.9입니다 t 분포가 있습니다 빠르게 그려보죠 이 값은 t 분포의 평균입니다 대립가설에서 평균이 18보다 작다고 하였습니다 평균으로부터 1.9 이상 아래로 떨어져 있는 t값을 구할 확률은 무엇일까요? -1.9 이 면적을 구해야 합니다 TI-84 프로그램을 사용하겠습니다 TI-84 프로그램을 사용하겠습니다 두 번째 분포에서 t 누적분포함수를 사용합니다 t 누적분포함수를 사용합니다 6번을 클릭합니다 하한값은 -∞ 입니다 -∞ 입니다 아주, 상당히 작다는 뜻입니다 상한값은 -1.9입니다 자유도는 표본의 크기에서 1을 뺀 값입니다 표본의 크기는 7이므로 자유도는 6이겠죠 좋습니다 p값은 대략 0.053입니다 p값은 대략 0.053입니다 이제 해야할 것은 p값과 기존에 설정한 유의수준 α와 비교합니다 이 값이 α보다 작다면 귀무가설을 기각하고 대립가설이 타당해집니다 α보다 크다면 귀무가설을 기각할 수 없습니다