1종 오류

오늘 이시간에는 이 비디오에서는 Type 1 error 에대해서 할거에요. 타입 1 에러.. 모든 에러가 니가 모든 에러를 다 거절했다는 의미가 되요. 다른 색깔로 표시할게요. 귀무가설을 무시한다는 것은 심지어 그것이 사실이라해도 모든 것을 무시한것이 되죠 예를 들어볼게요. 모든 가설 검정에서는 우리는 귀무가설이 사실이라고 가정해요. 우리는 귀무가설이 가설이 사실이라고 가정하죠. 귀무가설이 사실이라고 했기 때문에, 만약 귀무가설이 사실이라면 평균은 어떤 특정한 값을 갖죠. 여기에 어떤 분포를 만들어 볼께요. 가정해요 귀무가설이 사실이라고. 여기에 어떤 평균값을 갖죠. 여기 어떤 통계를 갖고 그리고 우리는 만약 그 귀무가설이 사실 이라면 이 통계를 갖는 확률은 무엇이고, 혹은 이런 극단적인 결과를 갖는 통계가 무엇일까요? 통계치가 어떤 값을 여기에 줬다고 합시다. 그거아세요? 음 여기에 1%의 확률이 있어요. 결과를 가질 1%의 확률이 있어요 혹은 그보다 더 낮은 확률로요. 만약에 음.. 이것이 한계점(1%)보다 낮은 확률을 가지면 우리는 귀무가설을 거절할 것입니다. 이 상황에서 우리는 이렇게 생각할 거에요. 1%가 우리의 한계점이라고 생각합시다. 그리고 귀무가설이 사실이라고 합시다. 어떤 주어진 한계점이 있다고 합시다. 그것이 지금 여기서는 1%보다 낮은 값이고요 사건이 일어날 확률을 얘기하는 거죠. 샘플의 평균이 찾아보면 그 값이 여기 어딘가에 있다고 합시다. 1%보다 낮은 확률에 있다고 하면 1% 보다 낮은 확률로 귀무가설이 성립합니다. 즉 다시말해서 귀무가설이 틀렸다고 말할 수 있죠. 우리는 귀무를 기각할 것이고. 그나저나 이게 무슨 의미죠? 이런 확률을 가질 영역이 여기에 있다고 합시다. 그것이 0.5% 라고 합시다. 0.5라고 한다면. 이것이 너무나 안일어날 것 같은 일이기 때문에 우리가 일어날 것이라고 가정한 귀무가설은 거짓이라고 우리는 판단할 수 있습니다. 다르게 생각한다면, 0.5% 확률로 우리가 Type 1 에러를 만든 것이죠. 귀무가설이 일어날 확률이 0.5%는 있기 때문이죠. 네 그런거죠. 그래서 우리는 여전히 실수를 한 것일 수도 있어요. 0.5 % 확률로 type 1에러가 일어날 수도 있기 때문이죠. 여기서 그만할게요. 이게 너한테 이해가 되었으면 좋겠어요. 왜냐면 이게 좀 헷갈려요. 그러나 우리가 오늘 배운걸 앞으로도 써먹을 거라서 전에 배운것도요.