주요 내용
확률과 통계
코스: 확률과 통계 > 단원 4
단원 2: Z-점수Z 점수 복습
z-점수란 무엇일까요?
z-점수는 자료가 평균으로부터 표준편차의 몇 배만큼 떨어져 있는지를 보여줍니다.
다음은 z-점수를 계산하는 공식입니다:
다은은 기호로 작성된 공식입니다:
다음은 z-점수에 대해 꼭 알아야 할 점입니다.
- 양의 z-점수는 측정값이 평균보다 높음을 의미하고.
- 음의 z-점수는 측정값이 평균보다 낮음을 의미합니다.
- 0에 가까운 z-점수는 측정값이 평균과 비슷함을 의미합니다.
- z-점수가 3 이상이거나 minus, 3 이하이면 해당 측정값은 흔하지 않음을 의미합니다.
z-점수에 대해 더 알아보고 싶다면 다음 동영상을 확인하세요.
예제 1
아몬드가 친 역사시험의 평균은 mu, equals, 85이고 표준편차는 sigma, equals, 2입니다.
마이클은 시험에서 86점을 받았습니다.
마이클의 시험 점수에 대한 z-점수를 구하세요.
마이클의 z-점수는 0, point, 5입니다. 마이클의 점수는 평균보다 표준편차의 반만큼 더 높습니다.
예제 2
아몬드가 친 기하학 시험의 평균은 mu, equals, 82이고 표준편차는 sigma, equals, 4입니다.
마이클은 시험에서 74점을 받았습니다.
마이클의 시험 점수에 대한 z-점수를 구하세요.
마이클의 z-점수는 minus, 2입니다. 마이클의 점수는 평균보다 표준편차의 2배 만큼 낮았습니다.
연습문제
이와 같은 문제를 더 풀어보고 싶으신가요? 연습문제도 풀어보세요.