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동영상 대본

여기에 통계연구 한 가지가 설명되어 있습니다 여기에 통계연구 한 가지가 설명되어 있습니다 이 동영상을 일시정지 해놓고 문제를 읽은 후 이 동영상을 일시정지 해놓고 문제를 읽은 후 이것이 표본연구, 관찰연구 실험 중 어느 것인지 생각해보시기 바랍니다 그리고 이 연구의 정보를 바탕으로 어떠한 결론을 내릴 수 있는지도 생각해보시기 바랍니다 이제 같이 풀어봅시다 영국 연구진은 농부들이 자신의 소들을 대하는 태도와 소들의 우유 생산량 사이의 관계에 대해 관심을 가졌습니다 그들은 설문지를 만들어 농부들이 생각하는 소의 지능과 그들의 소에 대한 대우와 소들의 우유 생산량에 대해 물어보았습니다 영국에 있는 모든 농장이 설문지를 작성했습니다 결과를 분석하자 소를 이름으로 부르는 농장에서 그렇지 않은 농장에 비해 우유 생산량이 평균 258L 많았습니다 여기서 두 변수를 연결 짓고 있습니다 여기서 두 변수를 연결 짓고 있습니다 하나는 소가 이름으로 불리는지를 나타냅니다 하나는 소가 이름으로 불리는지를 나타냅니다 하나는 소가 이름으로 불리는지를 나타냅니다 하나는 소가 이름으로 불리는지를 나타냅니다 하나는 소가 이름으로 불리는지를 나타냅니다 하나는 소가 이름으로 불리는지를 나타냅니다 이것은 범주형 변수입니다 왜냐하면 어떤 농부이든 간에 예 혹은 아니오로 나뉘기 때문입니다 이들은 소가 이름이 있는지와 우유 생산량을 관련지으려고 합니다 이것은 양적변수입니다 리터 단위로 측정할 수 있기 때문입니다 리터 단위로 측정할 수 있기 때문입니다 우유 생산량 변수가 있습니다 상관관계가 있었을까요? 연구진은 어떤 상관관계를 찾아냈습니다 소가 이름으로 불리면 그렇지 않은 농장에 비해 우유 생산량이 평균 258L 높다는 것입니다 첫 질문은 이것이 어떤 종류의 통계연구이냐 하는 것입니다 첫 질문은 이것이 어떤 종류의 통계연구이냐 하는 것입니다 이것은 표본연구일까요? 이것은 표본연구일까요? 관찰연구일까요? 관찰연구일까요? 아니면 실험일까요? 표본연구에서는 표본연구에서는 더 큰 모집단에 대한 모수를 예측하려고 할 것입니다 여기서는 모수를 예측하는 것이 아니라 두 변수 사이의 상관관계를 보고 있습니다 두 변수 사이의 상관관계를 보고 있습니다 그러므로 관찰연구인지 생각해보게 됩니다 이것이 관찰연구의 요점이기 때문입니다 연결고리를 만들 수 있는지 관찰을 바탕으로 변수 사이에 양 또는 음의 상관관계를 얻을 수 있는지를 알고 싶어 합니다 여기서는 모집단인 영국 농부들에게 설문조사를 했습니다 여기서는 모집단인 영국 농부들에게 설문조사를 했습니다 그리고 이 변수들 사이에 어떠한 상관관계를 지을 수 있었습니다 그러므로 이것은 분명히 관찰연구입니다 그러므로 이것은 분명히 관찰연구입니다 이것은 실험이 아닙니다 만약 실험이었다면, 농부들을 임의로 두 그룹으로 나누었을 것입니다 그리고 한 그룹은 '이름 짓지 않음'으로 다른 그룹은 '소에게 이름 지음'으로 배정할 것입니다 다른 그룹은 '소에게 이름 지음'으로 배정할 것입니다 그다음에 실험을 시작하고 이때의 평균 우유 생산량을 측정해서 그다음에 실험을 시작하고 이때의 평균 우유 생산량을 측정해서 이름을 짓지 않은 그룹과 이름을 지은 그룹의 생산량을 비교할 것입니다 그리고 일정 기간 후 6개월, 1년 정도 기다린 후 소에게 그 동안 이름을 불러주거나 불러주지 않은 후 평균 우유 생산량이 어떻게 되는지 볼 것입니다 여기의 상황과는 다릅니다 여기서는 그냥 모두에게 설문조사를 하고 이들에게 이 질문을 해서 이런 결과를 얻었습니다 이들에게 이 질문을 해서 이런 결과를 얻었습니다 소들이 이름으로 불리는지의 여부와 실제 우유 생산량 사이의 상관관계를 얻었습니다 실제 우유 생산량 사이의 상관관계를 얻었습니다 그러므로 확실하게 실험이 아닙니다 이는 관찰연구입니다 다음 질문은, 여기서 결론지을 수 있는 것이 무엇일까요? 여기서 소가 이름으로 불리면 여기서 소가 이름으로 불리면 우유 생산량이 평균적으로 258L 증가한다는 것을 볼 수 있었습니다 그러므로 엄밀하게 따지자면 여기에서 내릴 수 있는 결론은 그러므로 엄밀하게 따지자면 여기에서 내릴 수 있는 결론은 영국의 농부들에게는 상관관계가 존재한다는 것입니다 소들이 이름으로 불리는지와 우유 생산량 사이에 양의 상관관계가 있습니다 이것은 확실하게 말할 수 있습니다 여기 적도록 하겠습니다 영국의 영국의 농부들에게는 농부들에게는 양의 상관관계가 있습니다 양의 상관관계가 있습니다 소에게 이름을 지어주는 것과 소에게 이름을 지어주는 것과 소에게 이름을 지어주는 것과 우유 생산량 사이에 말입니다 우유 생산량 사이에 말입니다 여기서 알 수 있는 것은 이 정도입니다 몇몇 사람들은 인과관계를 이끌어내고 싶어 할 수도 있습니다 흔히 있는 일입니다 이런 관찰연구 결과를 보고 여기에 인과관계가 있다고 하는 사람들이 꼭 있습니다 이름을 부르는 것이 우유 생산량이 늘어나게 만드는 요인이 된다고 하거나 반대로 소들이 우유를 많이 생산하면 농부들이 소를 더 좋아하게 되어서 이름을 지어주고 싶어 한다는 식입니다 이렇게 말하고 싶은 유혹이 들 것입니다 이렇게 말하고 싶은 유혹이 들 것입니다 이름 짓는 것이 우유 생산량이 늘어나게 만드는 인과관계를 갖는다던가 우유 생산량이 늘어나게 만드는 인과관계를 갖는다던가 혹은 높은 우유 생산량이 이름을 짓게 만든다고 말입니다 농부들이 그 소를 좋아하게 되어서 이름을 짓게 된다고 하는 식으로 말입니다 이름을 짓게 된다고 하는 식으로 말입니다 하지만 이러한 인과관계를 이 관찰연구를 바탕으로 지을 수는 없습니다 잘 설계된 실험을 가지고서는 이런 결론을 내릴 수도 있겠지만 잘 설계된 실험을 가지고서는 이런 결론을 내릴 수도 있겠지만 관찰연구를 가지고서는 할 수 없습니다 왜냐하면 이 두 가지를 모두 유발하는 어떤 혼재변수가 있을 수 있기 때문입니다 예를 들어 좋은 농부인 것이 혼재 변수일 수 있습니다 예를 들어 좋은 농부인 것이 혼재 변수일 수 있습니다 예를 들어 좋은 농부인 것이 혼재 변수일 수 있습니다 좋다는 것은 여러 방법으로 정의할 수 있는데 온화하다던지 그리고 좋은 농부는 소에게 이름을 지어줄 가능성이 높고 좋은 농부는 많은 우유 생산량을 얻을 가능성이 높습니다 좋은 농부는 많은 우유 생산량을 얻을 가능성이 높습니다 이것이 혼재변수인 이유는 만약 이것을 통제한다면 좋은 농부들만으로 연구를 하고 이름 짓는 것이 차이를 만드는가를 본다면 차이가 없을 수도 있습니다 만약 농부가 소를 쓰다듬고 소를 인간적으로 대하거나 한다면 소의 이름을 짓는지의 여부는 별로 중요하지 않을지도 모릅니다 비슷하게 덜 좋은 농부들 그러니까 소를 때리거나 비인간적인 환경을 제공하는 농부들로 실험해도 이름을 짓는지의 여부는 중요하지 않을 수 있습니다 이름을 짓는지의 여부는 중요하지 않을 수 있습니다 그러므로 여기서 매우 중요한 점은 잘 설계되었다는 전제 하에 관찰연구를 통해 잘 설계되었다는 전제 하에 관찰연구를 통해 상관관계가 있다고 말할 수는 있지만 어떤 인과관계가 성립한다고 말할 수는 없습니다 어떤 인과관계가 성립한다고 말할 수는 없습니다