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아드리아나는 2000년부터 2011년까지의 여러 학교의 우승 확률과 수석 코치의 연봉을 백만 달러의 단위로 정리해 다음의 산포도와 추세선을 만들었습니다 이게 백만달러 단위로 나타낸 연봉 이게 우승 확률입니다 여기 4백만 달러를 넘게 번 코치가 80%가 넘는 게임을 이겼다는 것을 알 수 있습니다 하지만 연봉이 150만 달러를 조금 넘는 이 코치는 85%가 넘는 우승 확률을 보입니다 이 각각의 측정값은 코치들이고 각각의 연봉과 연봉 대비 우승 확률을 보여줍니다 직선이 추세를 잘 보여준다는 가정 하에 가정하는 이유는 몇 개의 이상치들이 모델에서 멀리 떨어져 있고 양의 선형 상관관계이긴 하지만 양의 선형 상관관계이긴 하지만 양의 선형 상관관계이긴 하지만 강하진 않고 여기 이 적은 연봉의 코치들의 승률은 20% 정도에서 60% 넘게까지 분포합니다 직선이 추세를 잘 보여준다고 가정하면 y 절편이 39라는 것은 무슨 의미를 가질까요? 모델을 믿는다면 y 절편이 39이면 이 모델은 돈을 받지 않는 누군가가 와도 이 모델에 따르면 그 사람들도 39%의 승률을 보인다는 뜻입니다 비현실적으로 보이죠 대부분의 코치는 연봉을 받기 때문입니다 어찌됐든, 이를 묘사하는 보기를 찾아봅시다 선택지들을 봅시다 평균 연봉은 3900만 달러입니다 아니죠 표의 누구도 3900만 달러를 벌지 않습니다 평균적으로, 연봉이 백만 달러 올라가면 승률이 39% 올라갑니다 이건 기울기에 관련된 내용인데 기울기가 39는 아니었습니다 평균 승률은 39%입니다 이것 역시 아닙니다 모델은 0백만 달러를 받는 코치의 학교는 평균적으로 39%의 승률을 보일 것입니다 이게 가장 가까운 선택지입니다 방금 말했듯이 이 모델을 믿는다면 믿기 쉬운 것은 아니지만 이 모델을 믿는다면 이 모델은 0달러를 버는 사람이 39%를 이긴다고 말합니다 이 모델에 회의감이 드는 이유입니다 모델이 항상 맞진 않습니다 특히 극한의 값에서 말입니다 하지만 누가 알겠어요 어쨌든, 도움이 됐길 바랍니다