주요 내용
정규분포 복습
통계학에서 정규분포는 계속해서 나옵니다. 정규분포는 몇 가지 흥미로운 특성을 지니고 있는데, 종 모양이며, 평균과 중앙값은 같고, 자료의 68%는 중앙으로부터 하나의 표준편차 내에 존재합니다.
정규분포란?
초창기 통계학자들은 각기 다른 분포에서 계속 같은 형태가 나타나는 것을 발견하고 이를 정규분포라고 명명했습니다.
정규분포는 다음과 같은 특성을 가지고 있습니다:
- 대칭인 종 모양입니다
- 평균과 중앙값은 같고, 분포의 중앙에 있습니다
- 자료의
는 평균으로부터 오른쪽, 왼쪽으로 표준편차의 배 내에 있습니다 - 자료의
는 평균으로부터 오른쪽, 왼쪽으로 표준편차의 배 내에 있습니다 - 자료의
는 평균으로부터 오른쪽, 왼쪽으로 표준편차의 배 내에 있습니다
정규분포에 대해 더 알고 싶으신가요? 이 동영상을 확인해 보세요.
정규분포 그리기 예제
특정 종류의 소나무 몸통의 지름은 평균이 이고, 표준편차가 인 정규분포를 따릅니다.
위 분포를 표현하는 정규곡선을 그려 보세요.
풀이:
1단계: 정규곡선을 그립니다.
2단계: 평균인 는 중앙에 있어야 합니다.
3단계: 각 표준편차의 거리는 입니다.
백분율 구하기 예제
특정 종류 소나무의 평균 몸통 지름은 이고 표준편차는 입니다.
대략 몇 퍼센트 나무의 지름이 를 넘나요?
풀이:
1단계: 평균이 이고 표준편차가 인 정규분포를 그립니다.
2단계: 지름 는 평균으로부터 표준편차 두 배만큼 떨어져 있습니다. 그 값 이상을 칠합니다.
3단계: 칠한 부분에 백분율을 추가합니다:
지름이 보다 큰 나무는 약 입니다.
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개수 구하기 예제
특정 종류 소나무의 평균 몸통 지름은 이고 표준편차는 입니다.
숲의 특정 지역에 나무는 그루 있습니다.
지름이 보다 작은 나무는 약 몇 그루인가요?
풀이:
1단계: 평균이 이고 표준편차가 인 정규분포를 그립니다.
2단계: 지름 는 평균에서 표준편차 하나만큼 떨어져 있습니다. 그 값 밑을 아래를 칠합니다.
3단계: 칠한 부분에 백분율을 추가합니다:
지금이 보다 작은 나무는 약 입니다.
4단계: 백분율이 나타내는 나무가 몇 그루인지 찾습니다.
지름이 보다 작은 나무는 약 그루입니다.